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Beginning Machine Learning in the Browser, Fachbücher von Nagender Kumar Suryadevara
"Beginning Machine Learning in the Browser" ist ein Fachbuch, das sich an Personen richtet, die sich mit den Grundlagen des maschinellen Lernens (ML) vertraut machen möchten, insbesondere in der Umgebung von Webanwendungen. Das Buch nutzt die Programmiersprache JavaScript, um die Konzepte des maschinellen Lernens auf eine zugängliche und flexible Weise zu vermitteln. Es bietet eine schrittweise Anleitung zur Entwicklung interaktiver grafischer Anwendungen und führt die Leser in die Nutzung von TensorFlow.js ein, um ML-Modelle direkt im Browser zu trainieren und bereitzustellen. Die behandelten Themen reichen von neuronalen Systemen bis hin zur Analyse menschlicher Gangmuster, wobei praktische Anwendungen und Herausforderungen des maschinellen Lernens im Vordergrund stehen. Dieses Buch ist ideal für alle, die ihre Kenntnisse in der Informatik erweitern und praktische Fähigkeiten im Bereich des maschinellen Lernens entwickeln möchten.
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VDM Support Vector Machine Learning
Das Buch "Support Vector Machine Learning" von Jonathan Robinson bietet eine umfassende Untersuchung der Anwendung von Support Vector Machine (SVM) im Bereich der Bildkompression. Es werden Methoden vorgestellt, die sowohl im räumlichen als auch im Frequenzbereich arbeiten, wobei die sparsamen Eigenschaften des SVM-Lernens in den Kompressionsalgorithmen genutzt werden. Im Gegensatz zu klassischen radialen Basisfunktionsnetzwerken, bei denen die Topologie vor dem Training festgelegt werden muss, wählt ein SVM die minimal erforderliche Anzahl an Trainingspunkten als Zentren der Gaussschen Kernelfunktionen. Diese Eigenschaft bildet die Grundlage für die im Buch präsentierten Algorithmen zur Bildkompression. Es werden mehrere neuartige Algorithmen entwickelt, die SVM-Lernen nutzen, um sowohl die Farboberfläche direkt zu modellieren als auch Transformationskoeffizienten nach der Umwandlung in den Frequenzbereich zu modellieren. Die Ergebnisse zeigen, dass die Kompression im Frequenzbereich effizienter ist und qualitativ bessere Ergebnisse liefert als das JPEG-Format.
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Innovations in Machine Learning, Fachbücher von Dawn E. Holmes"Innovations in Machine Learning" ist ein Fachbuch, das sich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich des maschinellen Lernens beschäftigt. Es vereint Beiträge von führenden Forschenden und bietet einen umfassenden Überblick über die drei Hauptsysteme des Lernens: symbolisches Lernen, neuronale Netzwerke und genetische Algorithmen. Darüber hinaus enthält das Buch ein Tutorial zu kausalen Einflüssen, was es zu einer wertvollen Ressource für Studierende und Fachleute im Bereich der künstlichen Intelligenz macht. Die neun Kapitel sind so gestaltet, dass sie unabhängig voneinander gelesen werden können, was den Zugang zu den verschiedenen Themen erleichtert. Dieses Buch ist sowohl für Theoretiker als auch für Praktiker von Bedeutung und bietet Einblicke in die aktuellen Forschungstrends.160,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Beginning Machine Learning in the Browser, Fachbücher von Nagender Kumar Suryadevara"Beginning Machine Learning in the Browser" ist ein Fachbuch, das sich an Personen richtet, die sich mit den Grundlagen des maschinellen Lernens (ML) vertraut machen möchten, insbesondere in der Umgebung von Webanwendungen. Das Buch nutzt die Programmiersprache JavaScript, um die Konzepte des maschinellen Lernens auf eine zugängliche und flexible Weise zu vermitteln. Es bietet eine schrittweise Anleitung zur Entwicklung interaktiver grafischer Anwendungen und führt die Leser in die Nutzung von TensorFlow.js ein, um ML-Modelle direkt im Browser zu trainieren und bereitzustellen. Die behandelten Themen reichen von neuronalen Systemen bis hin zur Analyse menschlicher Gangmuster, wobei praktische Anwendungen und Herausforderungen des maschinellen Lernens im Vordergrund stehen. Dieses Buch ist ideal für alle, die ihre Kenntnisse in der Informatik erweitern und praktische Fähigkeiten im Bereich des maschinellen Lernens entwickeln möchten.48,14 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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VDM Support Vector Machine LearningDas Buch "Support Vector Machine Learning" von Jonathan Robinson bietet eine umfassende Untersuchung der Anwendung von Support Vector Machine (SVM) im Bereich der Bildkompression. Es werden Methoden vorgestellt, die sowohl im räumlichen als auch im Frequenzbereich arbeiten, wobei die sparsamen Eigenschaften des SVM-Lernens in den Kompressionsalgorithmen genutzt werden. Im Gegensatz zu klassischen radialen Basisfunktionsnetzwerken, bei denen die Topologie vor dem Training festgelegt werden muss, wählt ein SVM die minimal erforderliche Anzahl an Trainingspunkten als Zentren der Gaussschen Kernelfunktionen. Diese Eigenschaft bildet die Grundlage für die im Buch präsentierten Algorithmen zur Bildkompression. Es werden mehrere neuartige Algorithmen entwickelt, die SVM-Lernen nutzen, um sowohl die Farboberfläche direkt zu modellieren als auch Transformationskoeffizienten nach der Umwandlung in den Frequenzbereich zu modellieren. Die Ergebnisse zeigen, dass die Kompression im Frequenzbereich effizienter ist und qualitativ bessere Ergebnisse liefert als das JPEG-Format.65,55 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Innovations in Machine Learning, Fachbücher von Dawn E. Holmes"Innovations in Machine Learning" ist ein Fachbuch, das sich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich des maschinellen Lernens beschäftigt. Es vereint Beiträge von führenden Forschenden und bietet einen umfassenden Überblick über die drei Hauptsysteme des Lernens: symbolisches Lernen, neuronale Netzwerke und genetische Algorithmen. Darüber hinaus enthält das Buch ein Tutorial zu kausalen Einflüssen, was es zu einer wertvollen Ressource für Studierende und Fachleute im Bereich der künstlichen Intelligenz macht. Die neun Kapitel sind so gestaltet, dass sie unabhängig voneinander gelesen werden können, was den Zugang zu den verschiedenen Themen erleichtert. Dieses Buch ist sowohl für Theoretiker als auch für Praktiker von Bedeutung und bietet Einblicke in die aktuellen Forschungstrends.160,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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